智能起重機數據處理需關注以下關鍵要素：

1. 傳感器技術：智能起重機配備各類傳感器，如位置、力、速度、傾斜等，實時監測起重機狀態及作業環境，為數據處理奠定基礎。

2. 數據處理與算法：借助X進數據處理算法，智能起重機能精準分析傳感器數據，制定精確操作策略，如應用機器學習優化操作流程，提升效率。

3. 自動定位與導航：智能起重機可利用GPS、激光掃描或視覺系統精確定位貨物及自身，實現自主導航及路徑規劃。

4. 遠程控制與監控：智能起重機通過無線通訊技術與遠端操控中心相連，讓操作者在遠離起重機處進行操控。

5. 實時監測與數據分析：實時監測設備運行參數（如速度、加速度、起重量、偏擺角等），并進行系統化整理，運用大數據分析技術處理挖掘數據，為企業提供全方位運維管理方案。

6. 立體實時數據處理技術：將微機技術與無線調制解調器相結合，運用實時三維數據處理系統預測起重機間可能發生的碰撞或微波束調度，消除或降低問題影響。

總而言之，智能起重機數據處理需綜合運用傳感器技術、數據處理算法、自動定位與導航、遠程控制與監控、實時監測與數據分析以及立體實時數據處理技術等多重技術手段，確保其高效、準確地處理分析數據，進而提升操作效率、安全性及智能化程度。